短い音声ファイルでの音声からの文字起こしはできましたので，本稿では長い音声・動画での文字起こし(できるだけ無料で)に実装したいです．
Python + CycleGanでオリジナルデータでの学習を実行します．本稿ではディアブロス(原種)とディアブロス亜種の変換を実施します．
画像生成系のCycleGanを実装します．Python + CycleGanで茶毛のウマをシマウマに変換します．
Python + ESPNetで学習した人を検出するセマンティックセグメンテーションのモデルを使って，クロマキー合成を実施します．
Python + ESPNetでCityscapesデータセットから人のみを抽出した仮のオリジナルデータで学習を実施します．
PythonでAI系をやっていると，CUDA・TensorFlow・PyTorchのversionの違いでつまずくことがありますので，version対応について記述します．
Python, ESPNetでCityscapesデータセットから人のみを抽出して，仮のオリジナルデータを生成します．
Python + ESPNetでCityscapesデータセットから人のみを抽出して，仮のオリジナルデータを生成します．
Python + ESPNetでCityscapesデータセットでセマンティックセグメンテーションの学習を実施します．