Python, OpenCVを用いて，任意の秒数単位で動画のフレームを画像として出力するコードを作成します．
バイク検出のモデルを作成いたしましたので，DeepSortというトラッキング(物体追跡)を使いIDを振り分けることでバイクカウントを実施します．
COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し，アノテーション情報を整形したので，keras-yolo4での転移学習を実施します．
COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し，アノテーション情報を整形したので，keras-yolo4での通常学習を実施します．
COCOデータセットから特定のクラスの抽出・Pythonのkeras-yolo4の学習形式への整形を実施します．
COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し，アノテーション情報を整形したので，Darknet(Yolov4)での学習を実施します．
COCOデータセットから特定のクラスを抽出・学習形式に整形ましたので，そのデータでdarknet(Yolov4)で学習を実施します．
COCOデータセットから特定のクラスを抽出できるようにしたので，Darknet(Yolov4)で学習できるように整形します．
YOLO・SSDの物体検出の実施のために，COCOデータセットをダウンロードし，特定のクラスだけを抽出します．